通过AI(人工智能)来预测癫痫
编辑：kaori 来源：东洋医疗 时间：2021-06-23 15:17:34 浏览：565次
突然失去意识、痉挛等发作的癫痫病。在日本国内的患病率为每1000人中有5~6人(估计为60万~100万人)，在婴幼儿到老年人的所有年龄段都会发病。在有癫痫病患者当中，70~80%可以通过药物和外科治疗等来抑制发作，但剩下的20~30%的患者即使接受治疗也无法控制其发作。
一旦发作，有可能因为时间和地点的不同，导致很大的受伤和事故。如果在发作发生前几秒，本人和周围的人能够检测到发作征兆，就可以在发作之前确保自身的安全。
这种通过AI(人工智能)预测癫痫发作的系统正在开发中。
癫痫病是脑部疾病，因此其诊断主要是通过脑电图进行监测。在这个系统中，使用什么数据来进行预测？代表研究者名古屋大学研究生院工学研究科的藤原幸一副教授告诉我们：
“我们使用的是心电图数据而不是脑电图。在癫痫发作之前，82%的患者都会发生心率变化。报告还显示，由于自主神经功能的关系，心率和心率之间的间隔也会发生变化。通过实时持续监测这些心率变异性(HRV)来预测癫痫发作。”
